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著者プロフィール

AIアルゴリズム分野の上級専門家である董東駈は、小規模なパートナーがAI技術を迅速に開始できるよう支援することに尽力している。公募番号「東東罐は都市の獅子」のメイン・マネージャーとして、彼はAIアルゴリズムの研究と実践に深くコミットし、最新の技術開発と実践経験を共有している。

コラムの背景

人工知能の急速な発展において、トランスフォーマーベースのビッグモデルはAIにおけるトップストリーム技術となっている。このアーキテクチャは、テキストだけでなく、音声や画像も扱うことができ、広く使用され、効果的である。国産のXunfei Starfire、Baidu Wenxin Yiyin、海外のGPT-4、LLaMaシリーズなど、いずれもTransformerアーキテクチャの成果に基づいている。トランスフォーマーアーキテクチャは、現在の大型モデルの核心であると言える。

コラムの内容

Transformer Last Mile」コラムは、トランスフォーマー・システムの背景とアルゴリズム技術をゼロから説明し、このアーキテクチャーの技術的なポイントを十分に理解してもらい、なぜそれがビッグ・モデルの核心なのかを明らかにすることを目的としている。内容は以下の通り：

1. 背景トランスフォーマー・アーキテクチャーの起源と発展について詳述する。
2. アルゴリズム分析トランスフォーマーの技術的な詳細と実装の原則を段階的に説明する。
3. 実例多数の使用例とコード・デモンストレーションが、既存の大型モデルと組み合わせて提供されている。

また、本コラムでは、Web版の利用やPythonのコード呼び出しインターフェイスなど、様々なビッグモデルの応用を体験することで、学習の過程でビッグモデルの魅力を肌で感じることができる。

リニューアル・プラン

• プロジェクトの作成と執筆このコラムは2024年5月6日に開設され、2024年5月7日から記事を発信する予定である。
• 更新頻度週に4本の記事を更新し、3ヶ月から6ヶ月続ける予定である。
• コードホスティングすべてのコードは公開され、Giteeで暫定的にホストされる。

内部テスト情報

このコラムは現在内部ベータ段階にあり、価格は59.90ドル（先着枠あり）、内部ベータ終了後は129ドルとなる。内部テスト段階の購入者は生涯無料で読むことができる。内部テスト期間中は、当分の間、グループ抽選は行われないので、何か質問があれば、著者と直接やりとりすることができる。

関連リソース

このコラムを購読したら、まずドン・ドン・チャンが過去に書いた「AIビジョン入門コラム」を勉強し、AIビジョンの一般的なアルゴリズムやディープラーニングの基礎について、合計100以上の記事で詳しく説明し、Transformerコラムを学ぶための基礎を固めることができる。

結語

ビッグモデルのコアテクノロジーとしてのTransformerアーキテクチャーの重要性は、いくら強調してもしすぎることはない。Transformer Last Mileコラムでは、このアーキテクチャーの技術的な詳細と応用方法を徹底的にマスターし、あなたのAIテクノロジーの道に新たな勢いを加える。今すぐ購読して、Transformer学習の旅を始めよう！

備考 内部テスト期間中は急がないよう、ご理解とご協力に感謝する。

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