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Transformer 最后一公里介绍

作者简介

董董灿，AI算法领域的资深专家，致力于帮助小伙伴快速入门AI技术。作为公众号《董董灿是个攻城狮》的主理人，他深耕AI算法研究与实践，分享最新的技术动态与实战经验。

专栏背景

在人工智能的快速发展中，基于Transformer的大模型已成为AI领域的顶流技术。这一架构不仅能处理文本，还能处理语音和图像，应用广泛且成效显著。无论是国内的讯飞星火、百度文心一言，还是国外的GPT-4、LLaMa系列，都是基于Transformer架构的成果。可以说，Transformer架构是当前大模型的核心。

专栏内容

《Transformer 最后一公里》专栏旨在从零讲解Transformer系统的背景与算法技术，帮助你全面理解这一架构的技术点，并揭示其为何能成为大模型的核心。内容涵盖：

1. 背景介绍：详述Transformer架构的起源与发展。
2. 算法解析：逐步拆解Transformer的技术细节和实现原理。
3. 实战示例：结合现有大模型，提供大量使用示例和代码演示。

此外，专栏还将带你体验各种大模型应用，包括网页版使用、Python代码调用接口等，让你在学习过程中亲身感受大模型的魅力。

更新计划

• 立项与撰写：专栏于2024年05月06日立项，预计2024年05月07日开始推送文章。
• 更新频率：每周更新4篇文章，计划持续3~6个月。
• 代码托管：所有涉及的代码将公开，暂定放在Gitee上托管。

内测信息

专栏目前处于内测阶段，定价59.9元（可先占名额），内测结束后定价129元。内测阶段购买者可免费终身阅读。内测期间暂不拉群，有问题可直接与作者沟通交流。

相关资源

订阅专栏后，可先学习董董灿之前的《AI视觉入门专栏》，共100+篇文章，详解AI视觉常见算法和深度学习基础知识，为学习Transformer专栏打下坚实基础。

结语

Transformer架构作为大模型的核心技术，其重要性不言而喻。通过《Transformer 最后一公里》专栏，你将彻底掌握这一架构的技术细节与应用方法，为你的AI技术之路增添新的动力。立即订阅，开启你的Transformer学习之旅！

备注： 内测期间请勿催更，感谢理解与支持。

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