AI大模型应用开发实战:Conda环境搭建到API调用,提示词工程与技能开发全流程

AI大模型应用开发实战:Conda环境搭建到API调用,提示词工程与技能开发全流程

对于深入掌握AI大模型开发全流程的学习者,可以延伸学习AIGC商业应用实战课程,该教程详细解析了提示词工程优化、LoRA模型训练与置换等核心技术,与当前大模型开发技能形成完美互补。

课程内容简介本课程是AI大模型应用开发实战教程,系统讲解从环境搭建到Skills开发的全链路。涵盖Conda/Mamba开发环境配置、PyCharm/Jupyter开发调试工具、提示词工程与常见应用、API接口参数与调用、Token定价计费、Streamlit聊天机器人开发。核心部分聚焦Skills基础概念、运行原理、企业级实战,以及Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy、Codex Skills、OpenClaw Skills等主流工具搭建Skill的方法,包含ClawHub技能商店使用。适合学习人群- 想系统学习AI大模型应用开发但不知从何入手的开发者- 希望掌握Skills开发技能、提升AI应用落地能力的程序员- 对Claude Code、Codex、OpenClaw等工具感兴趣的AI技术爱好者学习后的收获- 掌握大模型开发环境搭建+API调用+提示词工程全流程技能- 学会用Streamlit开发聊天机器人,独立完成AI应用原型- 精通Skills开发全链路,覆盖CodeBuddy、OpenClaw等主流工具

课程目录

01.1.大模型Conda开发环境搭建02.2.大模型Mamba环境管理工具03.3.PyCharm配置大模型开发环境04.4.大模型Jupyter开发调试工具05.5.大模型提示词工程最佳实践06.6.大模型提示技术与常见应用07.7.AI大模型接口参数详解08.8.大模型密钥获取和接口测试09.9.基于Python代码调用大模型接口10.10.Apifox如何调用大模型接口和切换环境11.11.大模型接口Token定价与计费方式12.12.基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人.mp4
13.13.为什么我们需要 Skills.mp4
14.14.Skill 基础概念与工程定义.mp4
15.15.Skill 运行环境与核心原理.mp4
16.16.Skill 工程实践指南.mp4
17.17.Skill 企业级应用实战.mp4
18.18.Claude Code 搭建Skill.mp4
19.19.Trae IDE 搭建 Skill.mp4
20.20.扣子编程部署Skill.mp4
21.21.Skill 总结与展望.mp4
22.22.CodeBuddy 技能市场安装Skill.mp4
23.23.CodeBuddy 管理项目和用户Skill.mp4
24.24.CodeBuddy 搭建企业级Skill.mp4
25.25.Codex Skills 概述.mp4
26.26.Codex Skills 搭建.mp4
27.27.Codex Skills 使用.mp4
28.28.OpenClaw Skills 搭建.mp4
29.29.OpenClaw Skills 使用.mp4
30.30.ClawHub 技能商店使用...

AI大模型开发:从懵逼到上手的血泪史

刚接触AI大模型开发那会儿,我整个人都是懵的。环境配置报错、API死活调不通、写出来的提示词跟AI鸡同鸭讲...这些坑我都踩过,现在想想还挺有意思。最近看到个课程,简直像在偷看我当年的笔记本!

环境搭建这块太真实了。多少人连conda都玩不转就开始琢磨大模型?课程从Mamba这种轻量工具讲起,再到PyCharm调试技巧,都是实打实的"防秃指南"。见过太多人急着追新技能,结果连Python调API都报错,这不纯纯送人头吗?

提示词工程才是重头戏!让AI说人话真有这么难?课程把这里面的门道掰开了揉碎了讲,从参数调优到成本控制,连token定价这种细节都不放过。最绝的是最后用Streamlit搭聊天机器人,完整走完这个闭环,小白也能搞出像样的demo。

Skill开发才是真金白银

但真正值钱的是Skill开发这块。别以为AI就是陪聊的,让它干实事才叫本事!课程把Claude Code、扣子编程这些工具挨个盘了一遍,从原理到落地全流程覆盖。特别是ClawHub技能商店这块,相当于给Skill搞了个"闲鱼",能买能卖才是完整生态。

这种能直接上手的实战课太少了。不像某些"理论大师"光画饼,这课程直接把饭喂到嘴边。不管你是刚入行还是老鸟,总能挖到点干货。毕竟在AI赛道,能跑通闭环的才是真本事,对吧?

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