
对于AI创业变现的实战探索,这套AI数字人讲师变现课程提供了可复制的商业思维应用方案,通过虚拟讲师技术实现零出镜内容变现。延伸学习AIGC商业摄影训练营,掌握SD和Midjourney等工具在视觉领域的进阶应用,两者结合可构建完整的AI内容生产链路。
课程介绍4 月 25-26 日的破局 AI 大会,在杭州顺利落下帷幕。22 位嘉宾,从早到晚轮番上台,没有一位走过场,每一个人都是带着自己的真实账本、真实业务、真实学员故事来分享的。李尚龙,3 个人小团队做出 130 万粉丝,一个人配 AI 卖出 4 万份单价 299 元的课程;秋叶大叔,一年交付 1200步骤 多场 AI 培训,光是 2026 年第一季度就干了 300步骤 多场,2-3 个月连出 16 本 AI 图书;哈默,5 个月赋能 30,00步骤0 多名保险从业者,助力单个专家成交 2300步骤 万保单;李明顺把豆包大模型的 Token 曲线拍在屏幕上,从 2026 年初日均 100步骤0 亿一路涨到 2026 年 3 月的 120万亿;20 年资深建筑设计师老赵,45 岁被裁、投了 47 条简历换来 0 回复,靠 AI 把变现过万从口号熬成了到账数字;高中辍学、特种兵退伍、工地搬过砖的观星,今天带着 100步骤0+学员、20 多人的全职团队、200步骤 万+变现成绩。还有秋叶大叔讲 AI 教育、孟健讲 AI 编程产品出海、林杰讲组织变革、杨磊讲助残创业、谭伟讲 AI 硬件、黄有璨讲 AI 创业方法论#8943;#8943;每一位嘉宾都把自己最压箱底的那部分掏出来摆在了台上。两天时间,台下没人玩手机,茶歇时围着嘉宾追问的画面,到现在想起来都热闹。这场大会能办成这样,离不开 22 位嘉宾的真诚分享,也离不开每一位到场和远程关注的圈友。我们决定把这两天的精华,沉淀成这本《AI 创业者说》,让没到现场的圈友也能完整收下。为了让你看完真的能用上,这本小册做了两件事。一是给每位嘉宾整理了一份嘉宾档案,把姓名、分享主题、身份标签、核心关键词放在最前面。你不用回头去搜他是谁、做过什么,翻到那一页就能秒懂这个人值不值得听。二是把每位嘉宾的分享拆成了 4 个核心要点,从趋势判断、解法逻辑、手把手 SOP,到最后的数据成效,一段一段往下走。再忙的圈友,3 分钟一位嘉宾,半小时就能把 22 个人的精华过一遍。我们想象过几种圈友翻它的样子。可能是周末早上的咖啡馆,你被某句金句戳中;可能是通勤地铁上,你刷到一段干货页就截屏存起来;也可能是深夜加班后,你对着哈默或老赵那一页发呆,发现原来我也可以这样。无论哪种场景,我们都希望它不只是看完就过去的合集,而是真能陪你走一段路的工具。3 万 5 千字,不指望你一口气读完。我们更希望你边读边截下几张图,或者把戳中你的那几句话复制到自己的备忘录里。那几张截图和那几句话,就是你接下来一周可以真正动手的事。读完这本小册你会发现,22 个故事讲到最后,其实在反复回响同业务逻辑大于技术逻辑,市场只为需求买单,先变现再谈改变世界。AI 从来不会自己变成钱,是行动者把它变成钱的。所以读完不是结束,动手才是开始。 哪怕只是今晚多敲一行提示词、多发一条朋友圈...
使用场景
- 通勤或等人时快速翻完一位嘉宾,3分钟抓取核心逻辑和金句,截图存进备忘录。
- 当你在某个具体方向上卡住(比如保险行业获客、AI编程出海、个体IP起号),直接找到对应的嘉宾档案,把他的解法逻辑和SOP部分拆开参考,不用从头翻到尾。
- 准备向团队或老板解释AI能怎么落地时,可以把几位嘉宾的真实数据和业务账本直接拼成一页对比,比空讲趋势更有说服力。
实操建议
读完不要想着把所有嘉宾的方法都试一遍。从两件事里选一件先动起来:
- 模仿一个最小动作:比如老赵那种投了47份简历没回复的人,用AI做了哪个具体的商业服务?把他的那个SOP第一步扒出来,自己今晚就跑一遍,哪怕结果粗糙。
- 把金句变成一条行动提示:比如看到业务逻辑大于技术逻辑,就写下来贴在电脑边,下一次你想堆功能的时候,问自己一句这个功能有人愿意付费吗。
- 如果实在没有方向,照着观星或者李尚龙的早期起点(而不是他们现在的规模)做一次一模一样的尝试,先走出写第一行提示词、发第一条朋友圈那一步。
应用方向
22位嘉宾的分享其实覆盖了目前AI变现的几个主要路径,你可以根据自己的背景快速对标:
- 知识付费/个人IP:李尚龙(小团队做粉丝、卖课)、秋叶大叔(高强度培训+快速出书),适合有输出能力的人。
- 垂直行业赋能:哈默(保险从业者赋能)、建筑设计师老赵(被裁后转型),适合带着行业经验切入的人。
- 技术产品出海:孟健(AI编程产品出海),适合开发者。
- 组织与硬件:林杰(组织变革)、谭伟(AI硬件),适合有团队或供应链资源的人。
- 特殊群体服务:杨磊(助残创业),适合想结合社会价值的人。
这几个方向背后都在重复同市场只为需求买单。翻的时候重点看嘉宾怎么发现那个具体的需求,而不是他们用了什么工具。
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