AI高手课:吃透底层逻辑与提示词创作,多案例解锁ChatGPT+MJ实战

AI高手课:吃透底层逻辑与提示词创作,多案例解锁ChatGPT+MJ实战

想要深入掌握AI的底层运作逻辑和创作技巧,可以延伸学习AI真人版MV制作的全流程实操技术,该课程专门针对人物一致性等核心难题提供系统性解决方案。配套内容还可以参考AI实体流量获客系统,了解AI工具在商业场景中的进阶应用和落地方法。

本套课程为《从 0 基础到 AI 高手》第三期,专为 AI 新手打造完整学习体系。课程先讲解 AIGC 时代趋势、AI 基础概念、核心能力与应用场景,区分不同版本 ChatGPT 差异,拆解工作原理与万能使用公式。重点精讲提示词创作原则、句式、策略与六大核心思维,搭配海量实战教学。同时全面讲解 MJ 绘画、AI 做 PPT、思维导图、视频制作等技能,针对职场、学生、跨境电商等不同人群分享赋能方案。额外补充文案写作、文档处理、特色提示词模板等加餐内容,由浅入深、干货密集,帮助学员从零起步,逐步成长为专业 AI 应用高手。

课程目录

01.AI 工具使用教程_1.mp4
01. 先导课_1.mp4
02.1、墨竹 AI 课重点内容介绍_1.mp4
02. 第一课进入 AIGC 时代_1.mp4
03.2、AI 到底是什么_1.mp4
03. 第二课初识 ChatGPT_1.mp4
04.3、ChatGPT3.5 与 4.0 区别_1.mp4
04. 第二课 OpenA 介绍_1.mp4
05.4、为什么学习 AI_1.mp4
05. 第三课 ChatGPT 工作原理_1.mp4
06.5、AI 能做什么_1.mp4
06. 第四课(1)ChatGPT 提示词制作原则_1.mp4
07.6、AI 万能公式_1.mp4
07. 第四课(2) 提示词进阶版_1.mp4
08.7、AI 的局限性(AI 的弱点)_1.mp4
08. 第四课(3)加餐课 - 提示词四要素_1.mp4
09.1、AI 的 5 大能力_1.mp4
09. 第五课 ChatGPT 赋能篇 - 教师篇_1.mp4
10.2、AI 的 6 个特点_1.mp4
10. 第五课 ChatGPT 赋能篇 - 打工人篇_1.mp4
11.3、AI 的 6 个原则_1.mp4
11. 第五课 ChatGPT 赋能篇 - 跨境电商_1.mp4
12.4、AI 常见的 3 大使用场景_1.mp4
12. 第五课 ChatGPT 赋能篇 - 学生篇_1.mp4
13.5、AI 使用实战演示_1.mp4
13. 第五课 ChatGPT 赋能篇 - 加餐品牌创意_1.mp4
14.1、什么是 AI 提示词_1.mp4
14. 第六课 ChatGPT 应用(1)如何让 ChatGPT 做英语陪练_1.mp4
15.2、AI 提示词 5 个黄金句式_1.mp4
15. 第六课 ChatGPT 应用(2)如何使用 ChatGPT 做 PPT_1.mp4
16.3、提示词策略 1:明确表述_1.mp4
16. 第六课 ChatGPT 应用(3)如何用 AI 做 PPT_1.mp4
17.4、提示词策略 2:分隔符作用_1.mp4
17. 第六课 ChatGPT 应用(2)如何使用 ChatGPT 写邮件_1.mp4
18.5...

使用场景

如果你试过几次ChatGPT但总觉得回答不对味,或者翻过一堆教程还是抓不住提示词的关键,这套课比较贴合这种状态。从目录看它把"为什么AI会答非所问"这件事拆得很细,包括工作原理、局限性、万能公式这些底层逻辑,不是上来就扔一堆模板。

适合几类人:职场里偶尔用AI应付文案、邮件、PPT但又不想花时间系统啃理论;学生需要做思维导图、英语陪练、写作业辅助;做跨境电商的要批量处理产品或品牌文案。目录里单独列出了教师、打工人、学生、跨境电商四个方向的赋能章节,针对性还算明确。

工具说明

课程主要涉及的工具有ChatGPT(包含3.5和4.0的对比讲解)、Midjourney、AI制作PPT和思维导图的相关流程。从目录看,前面大量课时在讲提示词制作原则、黄金句式、分隔符使用策略这些底层操作,后面才进入具体场景应用。

需要注意:目录里提到"AI万能公式"和"提示词四要素",这应该是课程核心方法。另外MJ绘画、视频制作属于实操补充,不是主菜。如果你主要想学MJ出图,这课可能不够深,但够用。PPT和思维导图部分更像是教你怎么用AI辅助生成结构,不是专门的PPT设计课。

学习建议

从课时安排看,前8-10节全是基础概念和提示词原则,别跳过。很多人卡在"为什么别人用得好我用了不行",问题通常出在这部分没吃透。

建议学的时候准备一个自己实际要解决的问题跟着练,比如课程讲提示词策略时,直接拿你工作里的邮件或文案去试,看修改前后区别。目录里有"AI使用实战演示",这节应该会展示完整交互过程,可以重点留意它遇到AI回答不理想时怎么调整,而不是只看最终结果。

另外"AI的局限性"那节排在比较前面,别漏掉。知道AI什么情况下容易胡扯,比记住几个模板更有用。

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