
对于想要深入掌握AI智能体开发的学习者,可以延伸学习零基础AI编程实战课程,该课程系统性地从创意到变现全过程指导开发者构建AI产品。
课程内容简介本课程是龙智COZE实战课-扣子智能体教程,系统讲解Coze智能体从入门到实战的全链路技能。课程涵盖Agent基础概念、Coze2.0界面介绍、智能体创建与部署(HR小助手、AI自动生成、软文生成器)、工作流搭建(变量、搜索节点、循环节点、大模型节点、意图识别与变量聚合节点)、图像生成节点(小红书封面与配图)、Vibe Coding入门、Python调用Coze工作流与智能体、MCP与Skill概念、新年贺卡Skill创建、OpenClaw部署与接入飞书、无代码历史人物视频生成、剪映草稿自动化(视频/标题/字幕/背景音乐/音效添加到草稿)。从智能体搭建到自动化工作流,从代码调用到视频生成,全方位掌握Coze智能体。适合学习人群1. 想系统学习Coze智能体的AI爱好者2. 需要搭建自动化工作流提升效率的运营者3. 想学习Python调用Coze的开发者4. 需要批量生成视频的内容创作者5. 想用低代码实现自动化的创业者学习后的收获1. 掌握Coze2.0智能体创建与部署全流程2. 精通工作流节点(变量/搜索/循环/意图识别)3. 学会Python调用Coze工作流与智能体4. 掌握无代码剪映草稿自动化生成视频5. 熟悉OpenClaw部署及Skill创建使用
课程目录
00步骤1_第42课:★★★Python代码的调试00步骤2_第43课:★★★Python调用Coze工作流00步骤3_第42课:★★★Python代码的调试00步骤4_第43课:★★★Python调用Coze工作流00步骤5_第1课:Agent是什么?00步骤6_第2课:为什么你的同事一边摸鱼绩效还能拿第一?00步骤7_第3课:【20260120最新版】Coze 2.0界面介绍00步骤8_第8课:★HR小助手智能体创建00步骤9_第9课:★AI自动生成智能体和邮箱配置010_第10课:★智能体的测试和部署011_第8课:★HR小助手智能体创建012_第9课:★AI自动生成智能体和邮箱配置013_第10课:★智能体的测试和部署014_第11课:★100步骤篇软文生成器的智能体搭建015_第12课:★工作流中的变量016_第13课:★创建一个最简单的工作流017_第14课:★工作流的搜索节点018_第15课:★循环节点和大模型节点019_第16课:★解决软文标题单调的问题020_第17课:★生成完整的软文021_第18课:★解决生成软文数量不够的问题022_第19课:★工作流包装成智能体023_第20课:★★★意图识别与变量聚合节点024_第21课:★★★创建科普类和搞笑类文本公众号025_第22课:★★★图片搜索节点026_第23课:★★★Markdown语法027_第24课:★★★自动配图功能实现028_第25课:★★★添加参考文献并发布工作流029_第26课:★使用图像生成节点生成小红书封面030_第27课:★是否能通...
工具说明
Coze对做批量图文内容的人来说,相当于一个能把重复劳动串起来的自动化平台。它把AI拆成了智能体、工作流、节点这些可组合的模块,不用写代码就能搭内容生产流水线。从目录看,它不止能生成文字(软文生成器),还能配图(图像生成节点、自动配图),甚至能操作剪映草稿加视频素材,对做批量内容的人来说链路比较完整。关键是它不限制只调一个模型,工作流里可以串搜索、图片、循环这些节点,自由度比直接用ChatGPT高不少。
操作说明
从课程安排来看,建议先走一遍智能体创建的基础流程(比如HR小助手那个),把智能体配置和部署跑通,理解前台和后台的关系。然后再看工作流部分,重点摸变量和循环节点变量用来统一管理风格、字数这类参数,循环节点控制生成数量。图像生成节点可以结合小红书封面那个案例来试,先把图片风格调明白。如果做批量图文,建议先用一个固定模板跑通完整链路(比如生成标题→生成正文→配图→输出文档),再考虑加循环和批量逻辑。
容易踩的坑
刚开始容易把智能体和它调用的工作流搞混,其实智能体是用户看到的对话界面,工作流才是背后真正干活的流程。变量名字起得随意的话,后面调参数时容易找不到对应关系,建议从一开始就定好命名规则。循环节点如果条件设得不够明确(比如循环次数写少了),会出现生成内容重复或者数量不够的情况。图像生成节点对提示词用词比较敏感,直接复制文案风格去写提示词往往出不来理想图,得单独调一下描述方式。
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