财会审计AI自动化实战:Python审计工具+ExcelVBA加载项开发

财会审计AI自动化实战:Python审计工具+ExcelVBA加载项开发

在财会审计AI自动化领域,延伸学习AI自动化办公变现项目,掌握如何将AI技术深度集成到财务文档处理流程中,实现审计报告的智能化生成与格式化输出。该项目提供的AI工具链与接单渠道尤其适合审计从业人员开展技术服务变现。

课程介绍
本课程专为财会、审计、CPA 从业者打造,融合 AI 协同编程、Python 审计工具、ExcelVBA 加载项三大核心技能,解决财务重复制表、文档核对、报表整理低效难题。课程从开发环境部署起步,手把手编写 PDF、Excel、Word 自动化脚本,对接各类 AI 模型与数据 API,实现文档解析、汇率抓取、报表提取自动化;完整教学网页工具开发、程序打包发布,同时系统讲解 VBA 基础、自定义功能区、多功能加载项开发加密,配套多套审计实战工具案例。还讲解 AI Agent、Skill 工具搭建,一键生成合同提取工具与汇报幻灯片,零基础也能自主开发专属财务自动化工具,大幅缩减审计做账耗时。

课程目录

1.01. 前言.mp4
2.02. 安装环境.mp4
3.03. 第一个 pdf 脚本.mp4
4.04. 模拟 AI - 命令行.mp4
5.05. 依赖、虚拟环境.mp4
6.06.GUI 界面.mp4
7.07.JSON 持久化配置.mp4
8.08. 了解 Git、README.mp4
9.09.PDF 工具箱.mp4
10.10. 打包 exe.mp4
11.11. 安装 claude code、接入 ds.mp4
12.12.Excel 处理的两种模式.mp4
13.13. 认识 AI 操作 Excel 的过程.mp4
14.14. 一个 excel 处理的支持案例 - 控制台应用.mp4
15.15.excel 工具箱 - 1.mp4
16.16.excel 工具箱 - 2.mp4
17.17.skill 初识,使用 skill 优化 ui 界面.mp4
18.18. 安装 codex app,接入 ds.mp4
19.19.AGENTS.md 与 CLAUDE.md 树立工作规则.mp4
20.20.word 处理的方式.mp4
21.21.word 工具箱集成.mp4
22.22. 认识 API,获取汇率数据.mp4
23.23.AKS 获取报表数据.mp4
24.24. 了解 Markdown.mp4
25.25. 通过 API 调用 Mineru 解析文档.mp4
26.26. 用网页的形式美化界面.mp4
27.27. 把工具发布成网站.mp4
28.28. 回顾全流程.mp4
29.29. 复习 - 从零构建一个 web 应用.mp4
30.30. 接入 ai 能力 - ai 合同抽取工具.mp4
31.31.Agent 工具和固定代码的边界.mp4
32.32.CPAH Agent 工具设计.mp4
33.33.vba 先导课,VBA 和 Python 怎么选择.mp4
34.34. 初识 vba,加载宏的按钮是怎样运行的.mp4
35.35.VBA 基础实战 - 两种方式运行 ai 写的代码.mp4
36.36.Excel...

工具说明

这套内容主要涉及三个方向:Python自动化脚本、Excel VBA加载项、AI编程辅助。从目录来看,Python部分重点解决PDF解析、Excel批量处理、Word文档操作、API数据抓取这几类重复劳动;VBA部分偏向加载项开发,跟直接在单元格里写宏不太一样,倾向于做成带自定义功能区的工具条;AI编程辅助这块更偏向用Claude、DeepSeek这类模型辅助写代码、拆任务,不是教怎么训练模型。整体偏实战,每个工具都有对应的打包发布流程,exe和网页形式都有覆盖。

操作说明

从课程安排来看,建议先走Python线(第1到28节),这块从环境搭建到脚本开发再到打包,流程比较完整。VBA部分(第33节往后)适合已经有Excel基础的人,如果之前没用过VBA,先看34和35节搞清楚加载宏的运行机制。实际学习时,建议跟着视频手敲代码,别直接复制,不然遇到环境路径问题或者依赖冲突很难排查。API部分要用到密钥,课程里应该会有演示账号申请流程,这部分建议提前准备好。

注意事项

Python和VBA之间的选择,第33节有专门讲,但很多刚接触的人还是会纠结。实际情况是:如果需要处理大量文件、跨平台打包、对接API,Python更合适;如果工具只在Excel内部用,且要兼容同事的旧版本Office,VBA的加载项方案更稳妥。课程里提到的虚拟环境管理(第5节)建议认真过一遍,不少人在打包exe时出问题都是因为依赖管理没做干净。API调用部分(第22-25节)建议注意免费额度限制,课程用的数据接口可能有调用次数限制,实际跑批量任务时容易超。

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