AI短视频量产实战营：可灵即梦Runway文生图图生视频与高清修复

延伸学习2026今日头条AI视频玩法，这套教程详细解析了如何用AI工具5分钟内完成原创视频制作，包含从文案到成片的完整流程，与AI短视频量产实战中的技术思路高度契合。

配套内容可以了解抖音动画视频教学课程，由32万粉博主打造的动画制作全流程教程，特别适合需要差异化内容创作的短视频从业者，其中的画面生成和剪辑技巧可直接应用于AI视频制作场景。

课程介绍
本课程完整覆盖当下主流 AI 视频生成工具，包含可灵、即梦 AI、阶跃、Vidu、Pika、Runway、Sora 全平台操作讲解。课程以美女跳舞、宠物打工、山海经、沙雕动画、商品短片、创意动物短片等多元案例实操，手把手教提示词撰写、关键帧抽取、图生图、图生视频、高清修复、视频复刻。同时系统讲解 AI 短片完整工业化流程：原创剧本分镜、人物设定、4K 成片、AI 配乐配音、后期剪辑、素材去水印，搭配镜头语言教学，适配自媒体、带货、创意动画等多种赛道，零基础也能批量产出高质量 AI 短视频。

课程目录

1.00步骤1_可灵讲解_1.mp4
2.00步骤2_即梦 ai 讲解_1.mp4
3.00步骤3_阶跃讲解_1.mp4
4.00步骤4_vidu 讲解_1.mp4
5.00步骤5_pika 讲解_1.mp4
6.00步骤6_runway 讲解_1.mp4
7.00步骤7_sora 讲解_1.mp4
8.00步骤8_案例美女跳舞 1ai 视频提示词生成_1.mp4
9.00步骤9_案例美女跳舞 2 生图_1.mp4
10.010_案例美女跳舞 3 图生视频_1.mp4
11.011_案例美女跳舞 4 视频剪辑_1.mp4
12.012_案例美女跳舞 51 图片改词_1.mp4
13.013_案例美女跳舞 52 视频改词_1.mp4
14.014_案例美女跳舞 6 测试不同模型_1.mp4
15.015_1AI 短片 - 手动分帧_1.mp4
16.016_2AI 短片 - 分镜头描述_1.mp4
17.017_3Ai 短片 - 原创剧本分镜头_1.mp4
18.018_4Ai 短片 - 人物谱生图_1.mp4
19.019_5AI 短片 - 镜头生成_1.mp4
20.020_6AI 短片 - 分镜头视频生成_1.mp4
21.021_7AI 短片 - 生成 4K 视频_1.mp4
22.022_8AI 短片 - AI 音乐_1.mp4
23.023_82AI 短片 - 配音生成_1.mp4
24.024_9AI 短片 - 剪辑成片_1.mp4
25.025_10AI 短片 - 图片视频去水印_1.mp4
26.026_【卡卡】AI 视频转绘 - 闭源平台_1.mp4
27.027_AI 宠物做饭打工 1 提示词_1.mp4
28.028_AI 宠物做饭打工 2 图生图抽取关键帧_1.mp4
29.029_AI 宠物做饭打工 3 文生图_1.mp4
30.030_AI 宠物做饭打工 4 百度 AI 图_1.mp4
31.031_AI 宠物做饭打工 5 生成视频_1.mp4
32.032_AI 宠物做饭打工 6 视频剪辑_1.mp4
33.033_AI 宠物做饭打工 7 视频高清修复_1.mp4
34.034_【卡卡】镜头语言_1.mp4
35.035_【卡卡】10AI 商品短视频_1.m...

工具说明

本课程涵盖7大主流AI视频生成工具：可灵、即梦AI、阶跃、Vidu、Pika、Runway、Sora，详细讲解各平台操作方法与特色功能。

从目录来看，这7个工具基本覆盖了目前国内外的头部AI视频平台。可灵和即梦在国外内用户比较多，上手门槛相对低，适合刚开始接触AI视频的人。Pika和Runway是老牌工具，社区资源丰富，提示词参考比较多。Sora和Vidu在动态表现上各有特点，具体差异会在课程里演示。实际上，不同工具对同一段提示词的理解差异挺大的，同样一段舞蹈提示词，有的平台动作更流畅，有的平台更擅长保持角色一致，这部分课程里会用多个案例对比展示。

操作说明

课程包含完整AI视频制作流程教学：从提示词撰写、关键帧抽取、图生图/视频技术，到4K视频生成、AI配音配乐、后期剪辑及去水印等全流程操作演示。

流程安排得挺细，从提示词一直排到了剪辑成片。有个值得注意的点是专门安排了图片视频去水印这一节，做二创或者整合素材时这个操作挺实用的，很多刚接触的人容易忽略这一步。另外还单独讲了一课镜头语言，常见情况是很多人只关注视频内容本身，不太注意镜头切换，但视频质感往往就差在镜头衔接上。

应用方向

适用于自媒体内容创作、电商带货视频、创意动画制作、IP人物开发等多种应用场景，特别适合需要批量产出高质量短视频的创作者和运营团队。

课程里的案例覆盖了美女跳舞、宠物打工、商品短视频这些类型，都是目前短视频平台上比较常见的。如果是做带货或者做IP账号的人，这类AI视频产出效率确实比传统拍摄高不少。实际操作时可能遇到的问题是，同一套流程在不同赛道上的提示词调整幅度会比较大，课程里用多案例演示可以省去不少自己摸索的时间。