智能体系统课：从LLM底层到Hermes工程，Vibe Coding+SDD全栈实战

延伸学习2026超级AI大师课中关于豆包智能体工作流搭建的核心技术，课程涵盖从零基础到高阶的智能体开发全流程，包含精确的提示词工程与AI漫剧物料制作等落地应用方法。配套内容还涉及AI底层架构与SDD规范驱动的开发实践，与智能体系统课程形成技术互补。

智能体从原理到实战系统课Agent=LLM+Harness，从AI底层架构到Hermes工程搭建，Vibe Coding+SDD规范驱动开发全栈落地教程递进逻辑闭环通用AI底层→智能体工程架构→前沿人机工程实操范式先懂根（AI发展史）再懂骨架（Agent架构体系）最后懂实战打法（Vibe Coding+SDD新一代工程模式）由理论→架构→实战潮流，由远及近、由宏观到前沿智能体课程大纲第一节：AI前世今生从底座、范式、技术发展史奠定全局认知,没有复杂的数学推导，讲清楚AI从规则→统计→大模型的底层变革。第二节：Agent Harness前世今生从纯大模型→智能体框架、编排体系、工程调度体系，从模型走向协作与落地架构，AI如何从只会说，只会思考到实际行动。第三节：Vibe Coding前世今生从智能体框架→人机协同自然流/直觉流工程创作，是当下最前沿、落地最快的AI工程实战形态。结合卡帕西言论及实践分析VibeCoding和SDD第四节：智能体全景架构HermesAgent=LLM+Harness通过详细分析Hermes架构，透过现象看本质，举一反三，我们构建两个能力第一：通过hermes了解智能体内部及架构，为自己实现智能体打好基础第二：通过hermes ai coding能力举一反三，了解claude code,codex及小龙虾等智能的原理及配置，为更好的使用智能体打好基础。第五节：爱玛仕全景配置第六节:Hermes AI Coding第八节:Hermes&SDD第九节:AI SDD写业务代码第十节：Claude Code实战ClaudeCode+DeepSeek全套已验证直接可落地问题总结及操作准则第十一节：java+sdd手写智能体小豆包支持PC端+移动端IOS AI全栈开发open spec super power grill me插件实战全开第十二节：神秘项目待定课程内容：1 AI的过去现在和将来2 AI的过去和未来-23 Agent的前世今生4 Agent的前世今生-Harness5智能体的前世今生之Harness发展Open AI Codex内部实验推动6智能体的前世今生-软件工程教父马丁福勒的总结分析-17智能体的前世今生-软件工程教父马丁福勒的总结分析-28 Vibe Coding的概念与分析9从Vibe Coding到Agentic Engineering10从Vibe Coding到Spec-Driven Development11规范驱动开发（SDD）深度解析：机遇、挑战与未来12 Hermes Agent学习路径13 Hermes架构分析14 Hermes Agent快速上手指南15 Hermes配置系统16 Hermes配置系统-217 Hermes配置系统DeepSeek+OpenSpec+SuperPower18 He...

学习路线

从课程目录来看，
建议按这个顺序推进：

先把前几节AI发展史和Harness概念啃下来，
这部分是理解后面所有内容的地基。
不用急着看懂所有代码，先搞懂为什么会有智能体比知道怎么写重要得多。

然后跳到Hermes架构分析那几节，
这算是课程的核心骨架。
很多刚接触的人容易忽略配置系统那一块，
觉得跑通demo就行，
实际上配不好后面跑Hermes AI Coding会卡很久。

Vibe Coding和SDD放在后面学更合适，
属于前面知识够扎实自然能上手的部分。

实操建议

实操时容易踩的坑：
Hermes环境搭建建议直接用课程里推荐的镜像或容器化方案，
不要自己从零编译配置，会省去很多依赖冲突的麻烦。

Claude Code和DeepSeek那几节可以同步跟着跑，
但注意千万别跳过SDD部分
很多人觉得规范驱动是画蛇添足，
实际写业务代码时没有这个规范，
AI生成的代码经常出一堆边界问题。

如果手上有Java项目需要接智能体，
那个小豆包插件的例子值得多啃两遍，
它是全栈落地的完整参考。

应用方向

从课程内容看，
学完这套东西能做的事比较明确：

- 企业内部智能体搭建
这类需求现在很多，比如文档问答、代码审查、自动化测试生成，
都需要掌握Agent Harness的编排能力。

- 基于Vibe Coding做项目原型
这个方向适合快速验证想法，
配合OpenSpec之类的工具能直接生成可运行的代码框架。

- 现有工具的二次开发
像小龙虾、Codex这类工具的配置和原理都讲了，
拿来自定义工作流或者接企业数据源会比较顺手。

整体更偏向工程落地，看完能自己写点东西出来。