AI品牌视觉设计全流程:标志×辅助图形×主视觉×插画×包装Lora训练

AI品牌视觉设计全流程:标志×辅助图形×主视觉×插画×包装Lora训练
AI品牌视觉设计全流程:标志×辅助图形×主视觉×插画×包装Lora训练
AI品牌视觉设计全流程:标志×辅助图形×主视觉×插画×包装Lora训练

AI品牌视觉设计的进阶应用可以参考Etsy AI定制电商实战,其中详细讲解了如何将AI生成的宠物肖像、插画等视觉元素转化为可商业化的数字产品。配套课程还包含真人转卡通、油画效果处理等实用技术,与品牌视觉设计的核心技能高度契合。

课程内容简介本课程共42节,系统教学全AI流视觉设计从基础认知到品牌落地的完整链路。课程覆盖人工智能行业趋势与主流AI平台(Lib/Lovart/即梦AI/Tapnow/image2)操作入门。品牌标志板块教学字母/线面/正负空间/新中式/拟人卡通/人物肖像等7类标志设计及平面转三维与作品发布。辅助图形板块教学设计逻辑、重构方法、专属图形生成。品牌视觉板块教学主视觉设计、物料生成、品牌快速出稿、平面物料、产品氛围展示、小红书VI风格与运营设计逻辑。插画板块教学商业插画定位、主题插画定制、故事场景、卡通IP全套系统。板式海报板块教学零基础入门、高阶借鉴、海报思维、小红书风创意海报。产品包装板块教学包装平面创意与产品包装系列。扩展内容包含Lora模型基础与训练、产品宣传视频制作、AI化矢量转换。适合人群1. 零基础想系统学习全链路AI视觉设计的新手。2. 需要掌握品牌标志视觉插画包装全流程的设计从业者。3. 希望使用多平台AI工具提升设计效率的创作者。4. 想建立从趋势认知到作品发布完整体系的设计师。5. 对Lora训练与产品视频制作有进阶需求的设计人员。学习收获1. 掌握AI行业趋势与多平台操作基础。2. 独立完成7类品牌标志与三维转换。3. 掌握辅助图形品牌视觉插画设计。4. 学会板式海报包装创意与卡通IP系统。5. 具备Lora训练与产品宣传视频制作能力。课程大纲一、前期基础了解(01-02)01. 人工智能行业趋势了解人工智能与未来设计趋势02. 主流AI平台入门Lib/lovart等各AI平台操作讲解二、品牌标志图形(03-12)03. 标志设计原理逻辑品牌图形了解与构成要素04. LibAI 字母图形标志多字母组合与单字母创意设计05. LibAI 线面构成标志线面不同的多元化呈现06. LibAI 正负空间创意标志创意正负空间的不同分类生成07. LibAI 新中式国风标志中式文化元素类别与实操技法08. LibAI 拟人卡通标志卡通标志的分类与实操技法09. LibAI 人物肖像标志人物类特点挖掘与多平台生成10. 标志平面转三维平面化图形转三维化技巧11. 标志作品案例呈现发布作品发布呈现与侧重点实操12. image2 标志设计各类形式标志创意生成实操三、辅助图形系统(13-16)13. 辅助图形设计逻辑品牌辅助系统分类与衍生14. 辅助图形重构方法品牌重构类辅助延展不同刻画15. LibAI 专属辅助图形生成符号重构替换与三维化16. 即梦AI 辅助图形创作围绕符号主体衍生各种不同元素四、品牌视觉画面(17-24)17. 品牌体系基础认知品牌设计组成与了解18. LibAI 品牌主视觉设计品牌AIGC化与使用步骤19. LibAI 品牌落地物料生成定向平面转三维化物料渲染20. 即梦AI 品牌快速出稿一键生成品牌案例技法21. 即梦AI 平...

适合人群

  1. 零基础想系统学习全链路AI视觉设计的新手。
  2. 需要掌握品牌标志视觉插画包装全流程的设计从业者。
  3. 希望使用多平台AI工具提升设计效率的创作者。
  4. 想建立从趋势认知到作品发布完整体系的设计师。
  5. 对Lora训练与产品视频制作有进阶需求的设计人员。

从课程内容来看,第2类人群是主力。实际工作中,很多设计师只擅长某一环节,比如只做标志或只做海报。这课把从标志到包装、视频的流程串了一遍,适合想补齐短板的人。第5类人群得有一定基础,Lora训练和视频制作不是入门内容,建议先跟完前面课程再碰。

学习收获

  1. 掌握AI行业趋势与多平台操作基础。
  2. 独立完成7类品牌标志与三维转换。
  3. 掌握辅助图形品牌视觉插画设计。
  4. 学会板式海报包装创意与卡通IP系统。
  5. 具备Lora训练与产品宣传视频制作能力。

这里面我多说一句7类品牌标志:目录里写的是字母、线面、正负空间、新中式、拟人卡通、人物肖像、image2生成。基本覆盖了常见品牌标志类型,对于设计师接单做项目来说够用了。

实操建议

  1. 建议按课程模块顺序学习,先掌握基础AI平台操作再进入专项设计训练。
  2. 如果你是已经有设计经验的人,可以跳过基础认知部分,直接进入品牌标志图形或辅助图形模块。零基础的人千万别跳,平台操作不熟后面会卡壳。
  3. 目录里有多个AI平台:LibAI、即梦AI、image2、Tapnow。每个平台侧重点不一样,不建议只死磕一个。学的时候可以记录每个平台擅长的活儿,方便后续项目选工具。
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