AI视频全链路实战课:提示词系统多工具实操,数字人剧情广告案例教学

AI视频全链路实战课:提示词系统多工具实操,数字人剧情广告案例教学

对于AI视频制作感兴趣的话,可以延伸学习一人流量公司的AI短视频实战课程,其中详细讲解数字人制作与AI剪辑技术的商业应用。配套内容可参考AI美女跳舞工作流的实战案例,了解AI生成视频的完整变现路径。

课程介绍
本套 AI 视频实战落地课适配零基础新手,依托海量真实案例打通 AI 视频从策划到成片全流程。课程先梳理主流 AI 工具、模型平台差异,详解 Gemini、Nanobanana、即梦、Seedance、Codex 等软件安装与实操;深度拆解提示词完整体系,覆盖六维结构、专业术语、反推批量写作,搭配分镜、镜头角度、运镜画面控制教学。掌握图生视频、图片重绘扩图、首尾帧衔接、多参考融合等核心技术,实操超写实数字人、口播、剧情、电商种草、广告大片、古画复原等多元案例,讲解开源模型接入、批量生成、音视频故障排查,搭建可复用 AI 视频工作流,高效产出各类变现短视频。

课程目录

1. 入门导学课_1.mp4
2.0 基础纯小白专用_1.mp4
3.1 基础工具使用介绍_1.mp4
4.1 技术快速变化我们到底学什么.mp4
_1.mp4
5. 认识 Gemini 和 Nanobanana_1.mp4
6. 认识模型和平台的关系_1.mp4
7.2seedance 系列工具使用.mp4
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8.2 图生视频的三种方式_1.mp4
9.2 快速搞懂 AI 影像提示词逻辑_1.mp4
10. 掌握多宫格分镜基本写法_1.mp4
11. 镜头景别 掌控画面张力_1.mp4
12.3 即梦平台的使用方法_1.mp4
13.3 多宫格分镜重组_1.mp4
14.3 拆解提示词的 DNA 结构 1_1.mp4
15.3 视频的复刻.mp4
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16.3 镜头角度 打造多维度画面表现_1.mp4
17.4 拆解提示词的 DNA 结构 2_1.mp4
18.4 掌握 Gemini 修图功能_1.mp4
19.4 视频的编辑.mp4
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20.4 豆包的使用方法_1.mp4
21.5AI 图片提示词怎么写_1.mp4
22.5 提示词中的专业词汇必懂概念_1.mp4
23.5 提示词要点 1.mp4
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24.6AI 图文排版的应用_1.mp4
25.6 提示词反推 + 批量写作 快速产出高质量画面_1.mp4
26.6 提示词要点 2.mp4
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27.7AI 图片的编辑和修改_1.mp4
28.7 图文多参考应用.mp4
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29.7 高效提升提示词写作能力_1.mp4
30.8 像聊天一样写提示词 自然语言生图技巧_1.mp4
31.8 提示词工程 提示词控制决定影像质量_1.mp4
32.9 三种批量生成方法 让你的创作效率__1.mp4
33.9 提示词工程 AI 影像生成的底层原理_1.mp4
34.10 提示词工程 提示词工程是什么_1.mp4
35.10 用批量生成玩转 AI 视频_1.mp4
36.11AI 图片编辑必会技能 擦除、扩图、重绘_1.mp4
37.11 提示词工程 ...

工具说明

这套课程涉及的工具大致分三类:模型平台(即梦、豆包)、影像生成工具(Gemini、Nanobanana、Seedance)和底层模型(Codex)。从目录来看,课程重点不是罗列所有工具,而是帮你搞清楚不同工具在视频哪个环节能用上。

• Gemini:主要用来做图生视频和图片修图,目录里专门有两节讲修图功能和图片编辑。
• Nanobanana和Seedance:偏视频生成方向,特别是Seedance有系列工具使用讲解,这类工具对提示词逻辑要求更高一些。
• 即梦:国内平台,操作相对直观,适合先熟悉图生视频、首尾帧衔接这些基础操作。

另外课程里还提到了豆包、Sigma这些,基本覆盖了从生成到后期编辑的常用工具链。刚接触的话,可以先从即梦上手,再慢慢过渡到其他工具。

操作说明

这部分更偏向提示词体系的实操,而不是简单教你怎么装软件。从目录看,课程拆了三块:
1. 提示词结构:有六维结构DNA结构这种拆解型写法,也有自然语言生图这种口语化写法。目录里专门有几节讲专业词汇、反推和批量写作,意思是你不光要知道怎么写,还得知道怎么批量产出一致性高的画面。
2. 画面控制:多宫格分镜、镜头景别、镜头角度、运镜,这几节是教你控制画面内容,而不是让AI乱发挥。
3. 视频编辑:包括擦除、扩图、重绘、多参考融合。实际操作时,这几个功能用来修瑕疵、补画面、或者把几个素材拼到一个视频里。

常见情况是提示词写好了但画面不如预期,这部分可以回头看看镜头控制和景别那几节。

应用方向

课程案例覆盖的面比较广,从目录看有几个重点方向:
数字人和口播:这类视频对人物一致性要求高,会用到多参考融合、图生视频这些技术。
剧情和广告大片:需要配合分镜、多宫格重组来控制画面节奏。
电商种草和古画复原:这两类更依赖图生视频和扩图重绘能力。

对于经常做视频素材的人来说,课程里批量生成和可复用工作流这两块比较实用,能减少重复劳动。特别是提示词反推加批量写作,可以快速出多个风格的画面。不过具体到某个行业的操作细节,比如电商商品图怎么套模板、短剧分镜怎么复刻,课程更多是给案例思路,实际落地时还是得自己调整参数。

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