围绕MJ与SD的出图能力进一步扩展，可以把设计工作流延伸到更多AI绘画与电商设计场景，AIGC全能项目实战班系统覆盖ComfyUI、Flux等主流工具与AI工作流，包含电商产品抠图、AI模特合成等实战内容，与品牌海报类项目能形成良好衔接。若还想把AI图像生成能力落地到内容产出环节，AI真人感视频制作课从写实图像生成到完整内容生产与变现工作流都有详细拆解，可作为设计之外的进阶应用参考。
课程介绍：
本套《设计师 AI 工作指南 2.0》面向设计从业者，实现 AI 设计思维落地实操。课程先建立 AI 设计认知，系统讲解 Midjourney 注册、提示词、垫图、重绘等全套功能；详解 Stable Diffusion 界面、模型、ControlNet、高清修复等核心模块。通过品牌 LOGO、IP 形象、物料延展、各类海报等商业案例搭建完整工作流，教学 LoRA 模型训练，附带直播答疑。配套海量 LoRA 模型、插件、课件表格等全套资料包，帮助设计师把 AI 能力落地真实商业设计。课程目录
{1}-- 看清本质，拥抱变化
[1]--1.1 看清本质，拥抱变化_ev (1).mp4
{2}--Midjourney 基础通识
[1]--2.1 注册流程与界面介绍_ev (1).mp4
[2]--2.2 Mj 和 Niji 的区别_ev (1).mp4
[3]--2.3 文生图：提示词语法 & 保存模板_ev (1).mp4
[4]--2.4 垫图融图 & remix 应用 & 图生文（上）_ev (1).mp4
[5]--2.4 垫图融图 & remix 应用 & 图生文（下）_ev (1).mp4
[6]--2.5 全后缀指令解析（上）_ev (1).mp4
[7]--2.5 全后缀指令解析（下）_ev (1).mp4
[8]--2.6 局部重绘 & 图片扩展放大 & 风格训练 (上)_ev (1).mp4
[9]--2.6 局部重绘 & 图片扩展放大 & 风格训练（下）_ev (1).mp4
{3}--Stable Diffusion 基础通识
[10]--3.8 controlnet 模型详解 (下）_ev (1).mp4
[11]--3.9 高清修复 & 优化细节_ev (1).mp4
[1]--3.1 初识 stable diffusion_ev (1).mp4
[2]--3.2Stable diffusion webUI 页面详解_ev (1).mp4
[3]--3.3 文生图 SD 提示词语法全面解析_ev (1).mp4
[4]--3.4 SD 各类模型的区别和应用_ev (1).mp4
[5]--3.5 模型下载 & 高效管理模型_ev (1).mp4
[6]--3.6 图生图 & 局部重绘_ev (1).mp4
[7]--3.7 ControlNet 插件详解（上）_ev (1).mp4
[8]--3.7 ControlNet 插件详解（下）_ev (1).mp4
{4}-- 多工具建立设计工作流
[10]--4.9 海报设计终极解决方案（下）_ev (1).mp4
[11]--4.10 LORA 训练‑上_ev (1...
这门课主要给谁看
描述里写得很清楚，是面向设计从业者的。如果你日常工作里已经有品牌 LOGO、IP 形象、物料延展、海报这类需求，只是想把 AI 接进现有流程，这套内容比较对路案例是按商业项目走的，不是纯出图玩。
反过来，如果你只是想找点好玩的出图技巧，前面讲认知和基础通识的几节可能会觉得偏慢。但老实说，这部分跳过之后，后面做案例时容易卡在提示词和模型选择上。
MJ 和 SD 在课里怎么分工
两个工具不是二选一，课程的排法本身就说明了用法差异：
- Midjourney 一节讲注册、界面、Niji 与 MJ 的区别、提示词语法与模板保存、垫图融图与 remix、图生文、全后缀指令、局部重绘、图片扩展放大和风格训练。偏快速出方向、出参考、试风格。
- Stable Diffusion 一节讲 webUI 页面、SD 提示词语法、各类模型区别与下载管理、图生图与局部重绘、ControlNet 插件（分上下两节 + 模型详解）、高清修复与细节优化。偏可控、可复现、能落地到具体尺寸和版式。
很多刚接触的人会在两个工具之间来回纠结，其实先把 MJ 的提示词和后缀搞明白，再进 SD 会顺很多，因为两边的语法思路是能互相借的。
看目录时注意几点
课程是按「认知 → MJ 基础 → SD 基础 → 多工具工作流 → 项目实操」推进的，别直接拖到第 4 章讲海报的部分。
实际下载后常见两个小情况：一是部分章节是上下集（2.4、2.5、2.6、3.7、4.9 这类），建议连着看，中间断开容易漏掉后半段的操作细节；二是文件名排序偶尔会乱，比如 3.8、3.9 排在 3.1 前面，手动按编号拉一下顺序就行。
几个使用提醒
课里提到了「保存模板」和「高效管理模型」，这两个点很容易被当成小技巧跳过。实际操作时，模板和模型一旦不整理，做到第三四个项目时就会发现自己在重复试错尤其是 SD 那边，模型一多，隔几天就忘了哪个是干什么用的。
ControlNet 分了三节（上、下、模型详解），说明它不是装上就能用，得配合具体模型才有效果，学的时候建议边看边在自己环境里跑一遍，光听不练基本留不下东西。
LoRA 训练放在最后，是有前提的：前面的提示词、模型、图生图如果没掌握，训练出来的模型也调不动。别倒着学。
配套资料包怎么用
资料里有 LoRA 模型、插件和课件表格。表格类的东西建议打印或单独存一份，做项目时对照着填提示词，比凭记忆写靠谱。
模型和插件放进自己本地环境时，偶尔会出现参数对不上、选项找不到的情况，多半是环境和课程录制时不一致。遇到这种先别怀疑自己没看懂，先确认版本和依赖装齐了没有。直播答疑那部分，攒着具体问题一起问，比泛泛地问「怎么入门」有用得多。
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