StableDiffusion课程：软件安装配置与ControlNet提示词，多行业案例落地

围绕SD提示词与出图后的实际应用，可以延伸看看这套AI真人漫剧创作全流程课程，其中提示词推理方法、AI图片生成与视频产出环节与ControlNet控图思路互为补充；而AI古法工艺视频实战课则展示了生图成果在科普短视频中的落地路径，从资产图生成到剪辑成片，正好衔接SD多行业案例的应用方向。

课程介绍：
本套 AI 作图基础到进阶课程围绕 StableDiffusion 展开系统教学，从软件安装部署开始，讲解软件基础认知、各类模型选择、提示词撰写技巧；深度拆解 ControlNet 画面控制、图生图、高清放大以及 SDXL 新版本实操。课程覆盖产品设计、地产、摄影、电商、游戏角色、服装设计等多个行业的商用实战案例，把理论知识点结合真实工作场景演练，适合零基础以及想要把 AI 绘图应用到工作当中的设计师、自媒体创作者学习。

课程目录

01. 课程一：安装 StableDiffusion.mp4
02. 课程二：初识 SD‑第 1 小节.mp4
03. 课程二：初识 SD‑第 2 小节.mp4
04. 课程三：模型讲解‑第 1 小节.mp4
05. 课程三：模型讲解‑第 2 小节.mp4
06. 课程三：模型讲解‑第 3 小节.mp4
07. 课程四：提示词讲解‑第 1 小节.mp4
08. 课程四：提示词讲解‑第 2 小节.mp4
09. 课程四：提示词讲解‑第 3 小节.mp4
10. 课程五：画面控制 ControlNet‑第 1 小节.mp4
11. 课程五：画面控制 ControlNet‑第 2 小节.mp4
12. 课程五：画面控制 ControlNet‑第 3 小节.mp4
13. 课程五：画面控制 ControlNet‑第 4 小节.mp4
14. 课程五：画面控制 ControlNet‑第 5 小节.mp4
15. 课程五：画面控制 ControlNet‑第 6 小节.mp4
16. 课程六：图生图＆高清放大‑第 1 小节.mp4
17. 课程六：图生图＆高清放大‑第 2 小节.mp4
19. 课程 7.1：SDXL 使用方式 shtur
20. 课程 7.2：SDXL 使用方式 2.mp4
21. 课程 8.1：产品设计行业案例：外观设计.mp4
22. 课程 8.2：产品设计行业案例：效果图设计.mp4
23. 课程 9：房地产行业案例.mp4
24. 课程 10.1：摄影行业案例：人物写真.mp4
25. 课程 10.2：摄影行业案例：商品摄影.mp4
26. 课程 11.1：电商行业案例：AI 模特.mp4
27. 课程 11.2：电商行业案例 2.mp4
28. 课程 12.1 游戏行业案例：角色设定.mp4
29. 课程 12.2：游戏行业案例：角色立绘.mp4
30. 课程 13.1：服装设计行业案例.mp4

这份课程的目录怎么读

目录前七课是基础和工具能力，第八课开始按行业分案例。常见情况是拿到课程就想直接跳到案例部分，但案例里大量操作默认你已经会写提示词、会调 ControlNet，跳着看容易卡在具体参数上，回不了头。比较稳的顺序是：先把安装和初识两课跑通，再看模型与提示词，ControlNet 和图生图作为工具能力补上，最后按自己所在的行业挑案例看。

ControlNet 在整套课里的位置

课程五安排了六个小节，是基础部分里拆得最细的一块。画面控制解决的是生成结果不受控这个问题比如构图、姿势、轮廓需要贴合已有参考时，单靠提示词很难稳定做到。实际操作时可能遇到的情况是：ControlNet 类型选错，出来的图看起来还是随机的，会误以为是提示词写得不好。这一节建议反复看，配合自己的素材多试几次。

SDXL 部分的先后顺序

课程 7.1 和 7.2 讲 SDXL 新版本的使用方式。它属于版本升级带来的差异，不是独立的新方法。如果前面基础模型的使用还没理顺，直接看这两节会觉得信息量很杂，建议放在基础课程之后、案例课程之前看。

适合什么样的人

• 零基础，需要从软件安装开始逐步建立认知的初学者
• 已经在用 AI 出图，但结果不稳定、不知道怎么控制画面的设计师
• 想把 AI 绘图用进实际工作流的从业者，尤其是产品设计、地产、摄影、电商、游戏、服装这几个方向
• 自媒体创作者，需要持续产出配图素材

几个容易踩的坑

安装环节是最先劝退人的地方，环境和模型路径没配对会导致后面所有课程都跑不起来，这一节值得单独花时间确认。模型讲解分了三小节，模型选择和提示词是绑在一起的换模型之后原来好用的提示词效果会变，不要用一套提示词走到底。行业案例部分各节相对独立，按需取用即可，不需要全部刷完。