
围绕AI创作与一人公司变现这条主线,可延伸阅读AI一键改写爆款图文实现原创分发的实操工具教程,用工具化方式把单人内容产出效率拉满;在视频载体上,AI爆款视频全链路实战系统课覆盖赛道定位、AI成片到流量运营与多维变现的完整闭环,与创作营的变现思路直接衔接;若侧重从零搭建个人账号,AI短视频文案剪辑起号与商单收徒变现教学则提供了AI提示词批量产出内容并落地起号的配套打法。
AI创作实战营,用AI赋能创作,助力你在AI时代,实现一人公司创作因为很多人把AI当成了代写工具,给个话题,让它生成。然后得到的,是公共内容:正确、感人、但不属于任何人的话。但我理解的内容创作不一样。我觉得,真正的创作,是你对某件事有反应、有追问、有感受、有想要说出来的冲动然后借由AI,帮你把这些话说得更清晰、更有结构、更像你自己。课程大纲:01AI思维如何生成自己的AI语料库,时刻调教出懂你的AI02AI创作一人公司用AI做公域+私域内容全流程演示03AI外脑重大决策用AI做你的战略军师,定位、策划活动、做课、公众号实战演练去AI味润色+AI排版,如何一键搓出公众号04AI进阶用AI制作IP引流资料全文档&知识库、简易智能体小红书实战演练AI做小红书,从定位到选题到内容全阶流程课程内容:#1#--[加餐课]公众号实战:如何让AI帮助你去掉AI味&快速搞定文章排.pdf[1]--[先导课]表达红利,人人都是创作者.mp4
[2]--[第1课]AI思维何生成自己的Al语料库,时刻调教出懂你的.mp4
[3]--[第2课】Al创作一人公司用Al做公域+私域内容全流程演.mp4
[4]--[第3课】Al外脑如何用AI赋能IP打造各个环节.mp4
[5]--[第4课】Al进阶深度内容创作x知识产品变现.mp4
[6]--结营课《AI时代下IP如何打造》+结营仪式.mp4
[7]--[花生答疑]5.21日花生答疑.mp4
[加餐]AI知识库搭建&知识产品变现.mp4
[加餐课]公众号实战:如何让AI帮助你去掉AI味&快速搞定文章排.mp4
花生·实战作业2-「IP创造十一问」问卷模板[创建副本到自己的飞书文档里】.docx*提示本文仅为介绍,不构成任何收益承诺,变现效果因人而异,需结合自身努力与实操,合理运用所学内容,同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规*
这套资料里有什么
除了 4 节主课,还有先导课、结营课、两节加餐课,以及一份答疑回放。先导课《表达红利》放在最前面是有道理的:它讲的是"为什么现在值得做内容",先解决意愿问题,再谈工具会顺一些。加餐课有两节重名的,实际内容不完全一样,一节偏公众号排版与去 AI 味,一节偏知识库搭建与知识产品,建议两节都看。
作业是一份《IP 创造十一问》问卷模板,docx 格式,提示里写了要复制到自己的飞书文档里再填。这份东西比看视频更容易卡住人它逼你回答"我到底要说什么",而不是让 AI 替你答。
先弄清 AI 语料库是什么
第 1 课的核心概念是"AI 语料库"。就是把你自己的表达习惯、观点、经历、常用说法整理成一批材料,喂给 AI,让它在生成时带上你的痕迹。没有这一步,AI 给你的就是描述里说的那种"公共内容":正确、通顺,但换谁署名都成立。
实际操作时,一开始你可能并不知道自己有哪些可复用的语料。常见的做法是把过往写过的东西、说过的话、被问过的问题翻出来,哪怕只是聊天记录和随手记的片段这些才是语料的原料。
一个容易走偏的地方
很多刚接触的人会把 AI 当成"给题目、出成品"的代写工具,然后对着产出纠结像不像。方向其实反了:先有你自己的反应和追问,再让 AI 帮你理清楚结构。课程里的加餐课专门讲"去 AI 味",处理的也是这个问题的下游如果上游没有你的真实想法,下游再怎么润色,也还是那套正确的空话。
另一种常见错误是语料库建完就再也不更新。你对一件事的看法会变,选题方向会变,语料库需要持续往里加东西。
关于公域与私域
第 2 课演示的是公域+私域的全流程。公域指小红书这类靠平台分发、没有粉丝也能被看到的地方;私域指公众号、飞书文档这类沉淀在自己手里的地方。两者用 AI 的方式不太一样:公域内容更吃选题和开头,私域内容更吃完整度和排版。课程把小红书和公众号分别单独做了实战演练,就是因为这个差别。
看课顺序的建议
如果时间紧,比较实用的顺序是:先导课 → 第 1 课 → 第 3 课 → 两个实战演练 → 加餐课。第 1 课是地基,跳过它直接看实战,会发现 AI 给的东西还是不对味。第 3 课讲的是用 AI 做定位、策划、做课这类决策辅助,跟内容生产是两条线,可以分开消化。
答疑回放建议放到遇到具体卡点之后再看,带着问题听比从头听效率高。
几点提醒
- 作业模板别只下载不填,问卷本身就是课程方法的一部分。
- 公众号排版和去 AI 味是加餐课里的两个独立技巧,别当成一步完成。
- 用 AI 生成的内容发布前自己过一遍,平台对 AI 内容的规则在变,注意相关规范。
- 课程页面也写明了:内容仅为介绍,不构成收益承诺,效果因人而异。
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