
在AI工具落地到具体业务场景方面,还可延伸学习AI短视频带货实战课程,内容覆盖AI选品分析、商品图制作、视频生成、爆款复刻与混剪推广等流程,有助于理解AI在内容生产与电商转化中的实际应用。
一、课程内容简介一套面向产品经理、AI产品开发者及企业数字化团队的实战课程,通过65节系统教学,以积分兑换商城为完整案例,带你从零掌握AI辅助产品设计、需求分析、文档编写、原型制作、项目协作及产品交付的全流程。课程首先讲解AI产品经理的核心能力、SIDE四步闭环方法论,以及Trae、Claude Code、Gitee、Pencil MCP、TAPD MCP等工具的安装配置与使用;接着从真实业务需求出发,学习如何利用AI完成需求采集、痛点分析、MRD阅读、PRD产品需求文档编写及14维质量审查,减少需求遗漏。随后深入讲解页面规格说明书、AI生成HTML交互原型、HTML转Pencil设计文件、站点地图制作及设计评审,让产品方案快速变成可展示、可讨论的设计成果。课程还会教你使用AI编写用户故事,并通过TAPD实现需求同步、任务管理和团队协作,同时建立项目讨论记录、决策沉淀、产品知识库与迭代路线图。最后通过完整项目复盘和AI产品毕业设计,帮助学员掌握从一句话需求到产品方案、原型设计、开发协作与项目交付的系统方法,提升AI时代的产品设计与项目推进能力。二、适合学习人群1. 想转型AI产品经理的职场人士。2. 想用AI提高工作效率的产品经理。3. 零基础学习产品设计与开发协作的新手。4. 需要快速制作产品原型的创业者。5. 想掌握AI产品落地流程的企业团队。三、学习后的收获1. 掌握Trae、Claude Code及MCP工具使用。2. 学会AI需求分析、PRD编写与质量审查。3. 掌握AI原型制作、页面设计与评审流程。4. 学会用户故事编写与TAPD项目协作。5. 掌握AI产品从需求到交付的完整流程。四、
课程目录
1、AI产品企业级应用实战课程简介2、为什么AI产品经理是未来3、了解课程案例4、SIDE 方法论:产品经理 视角的四步闭环5、课程工具一句话介绍6、AI软件安装7、配置 Claude Code8、配置 Gitee9、Pencil MCP 配置10、TAPD MCP 配置11、TRAE工作区和扩展插件12、常见坑与解决方法13、第一次用 Claude Code14、体验三个核心能力15、实操:用 AI 读 MRD,完成三个任务16、产品经理的需求从哪里来17、案例拆解:积分商城的 6 个核心痛点18、信息采集三步法19、实操:从一句话到需求清单20、PRD 是什么:产品蓝图,不是汇报材料21、用 AI 写 PRD 文档22、PRD 关键 产品经理 规范23、实操:用 AI 生成积分商城 PRD24、PRD 常见 5 个坑25、用 AI 做 PRD 14 维扫描26、实操:用 AI 审计积分商城 PRD27、页面规格说明书是什么28、页面规格说明书标准模板29、案例拆解和选择模版30、实操:用 AI 写页面规格说明书31、页面最容易漏什么:页面规格说明书 6 ...
这套内容适合谁看
如果你只是对 AI 工具本身感兴趣,手头却没有具体产品要做,看这套内容就容易一直停在配置环节。反过来,正在把一个功能从需求推进到上线的人,会更容易把案例和自己的活对上号,尤其是那些需要自己写 PRD、自己画原型、还要跟开发对齐的岗位。零基础也能看,但前面几节工具配置得实打实动手,只看不动,后面的实操基本接不上。
几个工具各自管什么
目录里出现的工具名比较多,容易混淆,先弄清分工:Trae 是主要工作区,写文档、跑任务都在这里;Claude Code 负责执行,把你的一句话需求变成具体产出;Gitee 用来存放和版本化这些产出;Pencil MCP 把 AI 生成的 HTML 原型转成可编辑的设计文件;TAPD MCP 则把需求、任务同步进项目管理。不需要每个都研究透,先知道哪个环节用哪个,卡住的时候才知道该去哪查。
学的顺序
建议按目录顺序走,不要直接跳到实操。积分商城这个案例在后面反复出现,前面没跟上,中途生成的内容会对不上,回头补更费时间。配置那几节可以放慢速度,一次只装一个工具,跑通再装下一个,比一口气全装完再排查要轻松。真正值得多看几遍的是 PRD 14 维扫描和页面规格说明书那几节,里面的检查思路换个产品也能套。
容易卡住的地方
常见情况是配置阶段就卡住,尤其是 MCP 相关的部分,报错信息不太直观,往往不是工具本身有问题,而是路径、权限或者版本没对上。AI 生成的 PRD 和原型,第一版基本只能当草稿用,直接拿去评审容易被挑出一堆漏洞。目录里单独列了PRD 常见 5 个坑和常见坑与解决方法,遇到问题时先回头看这两节,比到处搜答案快得多。
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