大模型智能体

本套AI Agent应用开发系统课完整覆盖大模型基础到生产级Agent系统开发全链路。深入讲解LLM底层原理、Token、幻觉问题与提示词工程，深度剖析Agent架构设计、规划、记忆系统、工具调用及RAG检索增强技术，详解LangChain、CrewAI等主流框架的工作流编排与多Agent协作，涵盖企业级智能体系统设计、高并发架构、性能与成本优化、Agent质量评估及安全风险防护，搭配多行业实战案例，帮助开发人员和AI从业者构建生产可用的智能体系统。