微软Semantic Kernel

本课程是微软推出的AI Agent零基础实战入门课，专为初学者设计，系统讲解智能体核心原理与全流程开发技能。内容涵盖大语言模型、工具调用、记忆机制、规划模式等关键组成，并结合微软Semantic Kernel框架与真实代码案例，帮助学员理解AI Agent如何识别任务、制定计划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。课程深入解析AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制，同时讲解MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际应用。最后，课程指导学员如何将AI代理从实验环境部署到生产环境，覆盖部署全流程。通过概念、架构、代码到部署的完整学习路径，学员可系统掌握AI Agent构建逻辑，为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent及多智能体应用打下坚实基础。