AI Agent开发

本套AI Agent应用开发系统课完整覆盖大模型基础到生产级Agent系统开发全链路。深入讲解LLM底层原理、Token、幻觉问题与提示词工程，深度剖析Agent架构设计、规划、记忆系统、工具调用及RAG检索增强技术，详解LangChain、CrewAI等主流框架的工作流编排与多Agent协作，涵盖企业级智能体系统设计、高并发架构、性能与成本优化、Agent质量评估及安全风险防护，搭配多行业实战案例，帮助开发人员和AI从业者构建生产可用的智能体系统。

本实战课程系统教授如何从零开始构建商业级编程智能体，涵盖AI Agent核心原理与MCP协议应用。通过LangChain、LangGraph框架实操，结合Ollama和阿里云百炼大模型部署，掌握终端控制、数据库开发、浏览器自动化等关键技术。课程包含多场景实战案例，从前端项目开发到后端接口实现，完整覆盖智能体开发全流程。特别设计答疑指导环节，帮助编程学习者和AI开发者快速掌握核心技术，实现商业级编程智能体的实际落地应用。

这门AI Agent编程智能体开发课程将带你从零开始构建商业级编程智能体应用。课程涵盖MCP服务搭建、LangChain核心组件实践、Multi-Agent架构设计及私有化工具集成等关键技术，包括浏览器控制、终端自动化和文档编写工具的实战应用。你将学习使用Cursor、通义灵码等AI编程工具，掌握Lima+Docker构建Agent沙盒环境，实现前后端应用快速发布。课程内容包含12个章节，从基础概念到商业级复杂编程Agent开发全流程，帮助你打造具备多轮对话、持久化记忆和工具调用能力的AI编程智能体，抢占AI自动化开发的技术高地。