LLM

本课程是一套系统讲解AI Agent技术体系的入门到进阶视频教程，共179节，通过动画化方式拆解智能体开发核心知识。课程从AI Agent基础概念切入，深入解析Agent与传统AI、Chatbot、LLM应用的区别，理解自主Agent、目标驱动、多步推理、记忆系统、工具调用、环境交互等核心机制。随后系统学习大语言模型原理，包括Transformer、Attention、Token预测、提示词工程、模型选择等底层知识，并进一步深入Agent架构设计、任务规划、多Agent协作、RAG检索增强、向量数据库、Function Calling、MCP协议等关键技术。课程还覆盖LangChain、LangGraph、CrewAI等主流Agent框架，以及企业级Agent系统设计、性能优化、安全防护、质量评估和真实应用案例，帮助学习者建立完整AI Agent开发知识体系，为搭建智能助手、自动化工作流和企业级AI应用打下基础。适合新手开发者、程序员、AI从业者、创业者及对LLM和Agent方向感兴趣的学习者。