AI思维+通用技巧实训课：0基础保姆级AI工具使用教学

这门从零起步的AI工具通用教学强调保姆级拆解与无广告的纯粹内容，与之配套的实操训练同样注重系统化方法论的落地：可以延伸学习抖音自然流起号实操课程，其中推流逻辑与话术框架的拆解方式与AI思维课的场景化训练思路一脉相承；若想进一步巩固"0基础照做执行"的学习路径，新手7天起号实操教学提供了从流程步骤到变现思路的完整演示，适合作为通用技能的进阶应用参考。

课程简介全方位、多角度、无广告、不卖工具，从0开始的保姆级AI工具通用使用教学用邻厂同事或邻居的角度通过踩坑经验得出的AI+ 使用技巧和方法论。何为适合普通人从0-1的课程？何为普通人？ - 职场人（牛马）、家长（不会教作业）、爱好学习者（啥都爱学）、莘莘学子（好学的娃）、AI小白（0基础）、老板（想要启蒙员工又不想花大价钱的）、高管（需一人顶一个部门或让下属更加优秀的）等等等。- 不想花额外的消费、不用编程、不需懂代码，动动脑花点时间就能拿到高质量结果等等。 - 不要复杂、不要下载好多工具注册好多小程序、不要每问一个问题还要花钱等等等。何为从0-1？- 从0基础、0意识、0习惯、0技术、0代码等等开始；- 而1则是学会用、学会拿结果、学会判断好坏、培养出了意识、培养到了习惯，把现有的工具能用出适合自己使用的武器。- 学到的不只是AI工具的使用，还能培养出思维意识，在AI工具使用以外的工作生活等都能有所帮助。普通人走过了0-1之后呢？- 去学拼积木一样的【工作流】；- 去学json代码；- 去学如何节省TOKEN费用；- 去学做AI应用；- 去学商业落地；- more......但，你们的邻厂同事建议你，如果你是上面的普通人，那就先学好这门课！课程大纲01.01 前言.mp4
02.02 导师介绍.mp4
03.03 导师AI之路分享与合作案例.mp4
04.04 课程大纲及案例引用启发.mp4
05.05 案例预热.mp4
06.06 互动与声明.mp4
07.07 AIGC中的几个概念.mp4
08.08 两大AI巨头的发展史.mp4
09.09 AI技术引导AI工具发展.mp4
10.10 了解现状正确规划自己.mp4
11.11 AI可持续发展规划.mp4
12.12 大模型核心运作原理.mp4
13.13 推理模型与指令模型使用差异.mp4
14.14 如何开始使用AI工具.mp4
15.15 提示词工程序章.mp4
16.16 什么是提示词工程.mp4
17.17 提示词-对话.mp4
18.18 提示词-结构化提示词的使用.mp4
19.19 提示词-超级提示词的使用.mp4
20.20 提示词中的youamp;me.mp4
21.21 提示词精准使用技巧-序章.mp4
22.22 提示词精准使用技巧-锁定技.mp4
23.23 提示词精准技巧-拆解技.mp4
24.24 提示词精准技巧-拆解技-生图.mp4
25.25 拆解的谐音梗.mp4
26.26 提示词精准技巧-重塑与反教学.mp4
27.27 使用小技巧解析-联网搜索.mp4
28.28 AI工具使用的误区.mp4
29.29 提示词-超结构化提示词的使用[markdown].mp4
30.30 附加补充-推理性提示词的使用.mp4
31.31 智能体的介绍.mp4
32.32 制作智能体教学.mp4
33.33 结语及勉励.mp4

这门课在讲什么

标题里的AI思维+通用技巧是两条线：一条是把提示词怎么写讲清楚（从对话、结构化提示词、超级提示词，到 markdown 超结构化提示词、推理性提示词），另一条是把 AIGC 的基本概念、大模型运作原理、推理模型和指令模型的差异这些底层的东西讲明白。目录里 07 到 13 这几节偏认知，15 到 30 这几节偏动手，中间还有专门讲误区和联网搜索的部分，属于边学边纠偏的安排。

适合谁看

• 零基础又不想花钱折腾的人：课程反复强调不用编程、不需懂代码、不额外消费，工具层面的门槛压得比较低。
• 职场里需要大量写东西、整理东西的人：提示词那一大段（锁定技、拆解技、重塑与反教学）就是冲着日常产出去的。
• 家长、学生、想给员工做启蒙的小老板：大纲前半部分讲概念和发展史，讲得比较平，非技术背景听起来不会太吃力。

如果你已经在拼工作流、研究 token 费用、准备做 AI 应用和商业落地，这门课的前半段对你来说会偏慢，作者自己也在简介里提过这个顺序。

关于几个概念

大纲里把推理模型和指令模型单独拎出来对比，这是很多新手容易混的地方。常见情况是：同一个问题丢给不同类型的模型，一个会先想一想再回答，一个拿到就答，用错场景就会觉得这 AI 怎么忽好忽坏。先弄清楚这两类的差别，再去学提示词，理解会顺很多。

提示词工程在课程里也不是只教套模板。从对话写起，到结构化、超级结构化，其中还专门有一节讲提示词中的 you 和 me，实际是在讲你怎么把角色、边界、要求交代清楚这一步做不好，后面所有技巧都打折扣。

怎么学比较顺

建议按目录顺序往下走，不要跳着看。前 6 节是前言、案例预热和互动声明，看着像凑数，其实是把课程的立场和引用案例先交代清楚，跳过之后听第 07 节会有断层。

提示词那部分（15-30 节）最好边看边自己开个对话窗口跟着试。只看不练，容易出现听懂了但写不出来的情况锁定技、拆解技这类名字听着像招式，本质是可复用的提问步骤，得亲手跑几遍才有感觉。生图那节（24）和后面的反教学是单独场景，可以放到文字类技巧熟练之后再看。

联网搜索、AI 工具使用的误区这两节，可以放在遇到具体问题时回来翻，当排查清单用，比一次性看完记得牢。

容易踩的坑

• 一上来就找工具：课程本身不卖工具、不推小程序，指望拿到一个神奇工具就解决了的心态多半会落空，重点在怎么提问和怎么判断结果好坏。
• 还没理解原理就追新技巧：直接跳到第 29、30 节的超结构化和推理性提示词，多半只能照抄，换个人物场景就失效。
• 忽略判断好坏这一环：从 0 到 1 里的那个1包含学会拿结果、学会判断好坏。写完提示词不回头比对输出，进步会很慢。

学完之后

按课程的路径，走完 0-1 之后再去看工作流、json、token 费用、AI 应用和商业落地这些方向。顺序反了，容易卡在基础不牢的地方反复返工。结语那节虽然在最后，但作者在里面对后续方向有所勉励，别直接拖过去。