AI智能体从零构建实战：工作流编排+插件+RAG知识库落地

课程围绕AI智能体的底层工作流编排展开，强调从零到一的落地实践；若想进一步延伸内容生产环节的效率方法，可以看看这套讲导演思维、以高效内容生产工作流为核心的，其中对策划到剪辑的流程化拆解与工作流设计思路可以互相印证。同时，在智能体实际应用场景上，里关于AI辅助创作与图文视频剪辑的模块，也能为插件化能力接入后的具体产出提供参考。

课程介绍：本套 2026 智能体从 0 到 1 学习课程，系统讲解 AI 智能体完整开发知识。课程先演示智能剪辑插件、老照片修复等实操案例，接着讲解大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens 等基础概念；详解 JSON 语法、选择器、循环、批处理等流程组件；覆盖语音合成、图像视频生成、文本处理等多媒体能力；教学模型配置、视觉理解、工作流技巧，完成历史人物综合案例，最后讲解 RAG 知识库原理与实操。由基础理论到实战项目，适合零基础学习者上手搭建 AI 智能体自动化工作流。

课程目录

├00步骤1_1.1智能剪辑插件添加指南_1.mp4├00步骤2_1.2智能剪辑小助手配置全攻略_1.mp4├00步骤3_1.3智能剪辑：原理拆解与实战案例_1.mp4├00步骤4_2.1账号注册与界面介绍_1.mp4├00步骤5_2.2老照片修复工作流_1.mp4├00步骤6_3.1大模型：智能时代的超级大脑_1.mp4├00步骤7_3.2提示词：像老板一样给智能体下达指令_1.mp4├00步骤8_3.3节点_搭建自动化流程的积木_1.mp4├00步骤9_3.4插件：无限拓展智能体的超能力_1.mp4├010_3.5变量：让智能体拥有记忆力_1.mp4├011_3.6Tokens：看懂模型的字数与成本_1.mp4├012_3.7积分_平台资源的高效利用_1.mp4├013_4.1变量类型_文本、数字与真假值_1.mp4├014_4.2JSON：智能世界的通用语言_1.mp4├015_4.3JSON数组_批量处理多组数据_1.mp4├016_4.4实战_用JSON规范输入输出_1.mp4├017_5.1选择器：智能体的智能分流路口_1.mp4├018_5.2循环：让智能体替你干重复活_1.mp4├019_5.3批处理_大规模并发的利器_1.mp4├020_5.4循环和批处理的区别_1.mp4├021_5.5变量聚合_多路数据的汇合_1.mp4├022_5.6语音合成：给视频配上智能旁白_1.mp4├023_5.7图像生成_定制专属封面与配图_1.mp4├024_5.8视频生成_从文字到视频的魔法_1.mp4├025_5.9文本处理_清洗与格式化数据_1.mp4├026_6.1大模型插件功能介绍_1.mp4├027_6.2模型配置_根据场景选对.大脑_1.mp4├028_6.3技能配置_为模型添加专属能力_1.mp4├029_6.4视觉理解_让智能体看懂图片和视频.mp4├030_6.5提示词进阶_优化大模型的输出.mp4├031_7.1工作流操作技巧.mp4├032_7.2历史人物的一生-上.mp4├033_7.3历史人物的一生-中.mp4├034_7.4历史人物的一生-下.mp4├035_8.1知识库RAG原理讲解.mp4├0...

先看目录的编排逻辑

这份目录不是按知识点平铺的，前五节都是案例开场：智能剪辑插件、老照片修复。它先让你跑通一条完整流程，再回头拆概念。所以刚开始看 3.1 到 3.7 那些大模型、提示词、节点、变量的时候，如果没有前面案例的印象，会觉得抽象。正常的做法是先照着 1.1 到 2.2 把插件装上、把账号和界面过一遍，有直观感受了再回头理解概念，比反过来顺序舒服很多。

概念之间是有依赖的

几个基础概念放在一起讲是有原因的：

• 节点是流程里的一块积木，后面的选择器、循环、批处理都是在节点之间做连接方式的变化；
• 变量负责在节点之间传递信息，理解了变量，才能理解 4.1 里文本、数字、真假值为什么类型不同会出错；
• JSON是变量里最常用的一种结构，4.4 用它规范输入输出，本质是让上一个节点吐出来的东西，下一个节点能稳定接住；
• Tokens 和积分属于消耗侧，跟搭流程本身无关，但跑复杂流程时会直接影响你能反复调试多少次。

如果跳过变量直接看 JSON 数组，卡住是常见的，回头补 3.5 就顺了。

循环和批处理别混着记

5.4 单独拿出来讲两者的区别，说明这里确实是容易混的点。循环偏向一步一步按顺序处理，批处理偏向同时开很多路一起跑，而 5.5 的变量聚合是把多路结果再收回到一处。这三个连着看才完整：怎么拆、怎么并、怎么收。实际操作时如果发现输出结果顺序对不上，多数是这几步的连接方式没理清楚，而不是大模型的问题。

多媒体那几节的用法

语音合成、图像生成、视频生成、文本处理放在同一节，它们在工作流里的角色其实类似都是被调用的能力节点，真正决定输出质量的是你喂给它们的输入。所以这几节的重心不在工具本身好不好用，而在前面的提示词和文本清洗有没有做好。常见情况是画面或旁白出来不对味，回头查提示词和数据格式，比反复换参数有效。

模型配置和提示词进阶

第 6 节从用模型转到配模型。6.2 强调按场景选模型，6.3 加技能，6.4 做视觉理解，6.5 再谈提示词优化。这一节适合放在你已经搭过几个流程之后看遇到输出不稳定、理解不了图片这类具体问题时再看，才知道每项配置在解决什么。刚开始就研究配置项，容易记了一堆参数却不知道什么时候该动。

关于最后的综合案例和 RAG

历史人物的一生分成上中下三段，属于把前面所有零件串起来的完整项目，建议完整跟一遍，中间别跳，跳了就看不到各段之间怎么衔接。RAG 知识库放在最后，是因为它需要你先有工作流和变量的基础才好理解外部资料怎么被检索后喂给模型。8.1 讲原理，后面是实操，看之前先明确一件事：你要放进知识库的资料是什么形态，否则做完容易不知道该往里填什么。

练习时的几个提醒

初学阶段容易出现的情况有这么几种：一是只看不点，视频里每个节点都点了下一步，自己上手时却不知道从哪找；二是变量名随手起，流程一长就对不上；三是出错就整条删掉重搭，其实多数时候是某一两个节点的输出格式问题。建议每跑通一个案例，把用到的节点和变量关系自己画一遍，比反复回看视频记得牢。