2026智能体从0到1实战：大模型提示词+工作流+RAG知识库搭建

在智能体从0到1的实战中，大模型能力往往要通过提示词设计与具体工具链落到内容生产环节，才能检验节点编排、变量传递和自动化流程是否顺畅。延伸学习可参考AI仿真人短剧中的文史对话提示词与豆包成片课程，它把提示词文档、角色生成和视频输出链路串在一起，适合观察大模型在剧情对话与成片场景中的实际用法。相关实战还有AI漫剧分镜与提示词优化特训，内容覆盖提示词优化、AI分镜视频实操以及从剧本到成片的完整流程，可作为智能体完成基础搭建后向内容自动化应用侧延伸的参考。

课程内容简介《2026智能体从0到1学习》是一套面向零基础用户打造的智能体与自动化工作流实战课程，从账号注册、平台界面和智能剪辑助手配置入门，逐步讲解大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens等智能体核心概念，并深入学习JSON、数组、选择器、循环、批处理、变量聚合等工作流必备技能。课程进一步覆盖语音合成、AI图像生成、AI视频生成、文本处理、视觉理解、模型与技能配置等多模态应用，并通过老照片修复、智能剪辑、历史人物一生等完整案例训练自动化工作流搭建能力。最后学习知识库RAG原理及知识库创建使用，帮助学员从会用AI工具进阶到能够独立搭建智能体、自动化流程和知识库应用。适合学习人群1. 零基础想系统学习智能体的新手2. 想搭建AI自动化工作流的创作者3. 想提高内容生产效率的自媒体人4. 想学习AI图文音视频应用的人群5. 想掌握RAG知识库搭建的职场人士学习后的收获1. 掌握智能体从0到1搭建方法2. 学会提示词、节点、插件与变量应用3. 掌握循环、批处理及JSON工作流4. 跑通AI图像、视频、语音自动化流程5. 学会RAG知识库创建与智能体应用

课程目录

00步骤1_1.1 智能剪辑插件添加指南00步骤2_1.2 智能剪辑小助手配置全攻略00步骤3_1.3 智能剪辑：原理拆解与实战案例00步骤4_2.1账号注册与界面介绍00步骤5_2.2老照片修复工作流00步骤6_3.1大模型：智能时代的超级大脑00步骤7_3.2提示词：像老板一样给智能体下达指令00步骤8_3.3节点_ 搭建自动化流程的积木00步骤9_3.4插件：无限拓展智能体的超能力010_3.5变量：让智能体拥有记忆力011_3.6Tokens：看懂模型的字数与成本012_3.7积分_平台资源的高效利用013_4.1变量类型_文本、数字与真假值014_4.2 JSON：智能世界的通用语言015_4.3 JSON数组_批量处理多组数据016_4.4实战_用JSON规范输入输出017_5.1选择器：智能体的智能分流路口018_5.2循环：让智能体替你干重复活019_5.3批处理_大规模并发的利器020_5.4循环和批处理的区别021_5.5变量聚合_多路数据的汇合022_5.6语音合成：给视频配上智能旁白023_5.7图像生成_定制专属封面与配图024_5.8视频生成_从文字到视频的魔法025_5.9文本处理_清洗与格式化数据026_6.1大模型插件功能介绍027_6.2模型配置_根据场景选对·大脑028_6.3技能配置_为模型添加专属能力029_6.4视觉理解_让智能体看懂图片和视频030_6.5提示词进阶_优化大模型的输出031_7.1工作流操作技巧032_7.2历史人物的一生-上033_7.3历史人物的一生-中034_7.4历史人物的一生-下035_8.1知识库RAG原理讲解036_8.2创建及使用知识库

学习难度

前期账号注册、界面介绍、智能剪辑配置这些，基本跟着点就能走。到第3章之后开始上强度：大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens，概念多且互相牵连。再往后JSON、数组、选择器、循环、批处理、变量聚合，更偏工作流思维，不是记几个按钮就行。

常见情况是，单看每节能懂，串起来跑完整流程容易断。建议按目录顺序推进，别跳章；每学完一个概念就自己搭个小流程验证。循环和批处理、变量和变量聚合这几组，建议对照着看区别。多模态和RAG部分需要多动手，卡住正常，回头补前面的节点和变量基础往往更管用。

应用方向

学完后大致能往三个方向用：

• 自媒体内容生产：用智能剪辑、语音合成、AI图像生成、AI视频生成处理图文音视频素材，减少重复操作。
• 自动化工作流：把节点、插件、变量、循环、批处理、变量聚合串起来，跑老照片修复、历史人物一生这类多步任务。
• 知识库应用：用RAG原理创建和使用知识库，让智能体基于资料回答问题，适合整理文档、资料查询等场景。

实际使用时，多数人不会全部用上，通常先按自己需求挑一条线跑通，再补其他部分。