2026 Codex智能体实战课：本地模型微调+知识库搭建+数字人自动化教程

对于想深入掌握智能体开发的技术人员，可以参考AI论文协作全流程实战课程，其中AI与人工协作的方法论对智能体开发中的模型迭代优化有直接参考价值。

课程介绍
2026 全新 Codex 智能体实战课程，从软件安装配置入门，逐层拆解智能体底层原理与 Skill 搭建方法，覆盖视频创作、自动化办公、设计出图、小程序开发多类场景。课程结合 HyperFrames 完成特效剪辑、本地化数字人口播系统搭建，手把手基于 Docker 部署开源数字人项目；打通飞书多维表格、Obsidian 本地知识库，实现文档、图文自动化产出。同时讲解 Llama-factory 模型微调、RAGFLOW 本地知识库、影刀 RPA 数据采集，搭配 Git 项目管理、斯坦福智能体小镇架构深度解析，配套科研、剪辑、办公各类实用 Skill，全部为可落地实操案例，零基础也能搭建专属本地 AI 自动化工作流，配套飞书文档资料方便课后复盘。

课程目录

1.[1.1]-- 课程须知（助教在课时 5，笔记在课时 6，电脑端看课）.mp4
2.[1.2]--1-CODEX 安装与配置方法.mp4
3.[1.3]--2-CODEX 界面基础使用.mp4
4.[1.4]-- 关于中文设置的补充说明.mp4
5.[2.1]--1 - 智能体基础知识 (CLI 与 API).mp4
6.[2.2]--2 - 规划 - 记忆 - 大模型在智能体中的作用.mp4
7.[2.3]--3 - 使用 CODEX 做自己的第一个技能.mp4
8.[2.4]--4 - 技能的组成解读.mp4
9.[3.1]--1 - 整体业务流程与效果展示.mp4
10.[3.2]--2 - 完成自动化剧本创作.mp4
11.[3.3]--3 - 配置做图技能并自动化并行生成.mp4
12.[3.4]--4 - 配置完成自动化做视频功能.mp4
13.[3.5]--5 - 测试视频接口并分析.mp4
14.[3.6]--6 - 配置自动化剪辑插件并测试.mp4
15.[3.7]--7 - 配置剪映小助手插件得到草稿.mp4
16.[3.8]--8 - 完成测试例子 (无剪辑 - 可快进).mp4
17.[4.1]--1-Excel 表格处理与数据分析.mp4
18.[4.2]--2 - 自动化做 PPT 的第一步：理解业务逻辑.mp4
19.[4.3]--3 - 定义模板与大纲编辑.mp4
20.[4.4]--4 - 得到基于图的完整的 PPT.mp4
21.[4.5]--5 - 可编辑版本并做成技能.mp4
22.[5.1]--1 - 做设计图的通用逻辑分析.mp4
23.[5.2]--2 - 选择合适的 API 来完成任务.mp4
24.[5.3]--3 - 完成设计图制作的流程.mp4
25.[5.4]--4 - 做成技能并测试.mp4
26.[6.1]--1 - 视频复刻整体业务逻辑分析.mp4
27.[6.2]--2 - 构建视频创作九宫格图.mp4
28.[6.3]--3 ...

工具说明

这套课程里用的Codex不是某个单一软件，更像是一个能串联各种工具的工作台。从目录看，它把视频创作、办公、设计、甚至本地模型微调这些事都集成到一起了。对于经常做视频素材的人来说，最实用的部分应该是它跟HyperFrames这个特效剪辑工具的结合，以及后面用Docker搭建本地数字人系统的那一部分。Codex在这里起的作用类似一个调度中心，把剧本生成、做图、配音、剪辑这些步骤串成一条自动化流水线。另外课程里还提到了剪映小助手插件和影刀RPA，都是在Codex这个框架里调用外部工具来完成具体任务。

操作说明

从目录编排来看，课程是分阶段递进的。前面几章在讲Codex的基础用法和智能体的底层逻辑，这部分建议花时间理解透，因为后续所有实操技能都是基于这些概念搭建的。到了第三章就开始进入视频创作的正题了，流程是：先让Codex自动生成剧本，再配置做图技能并行生成素材，最后通过HyperFrames或者剪映小助手插件自动化完成剪辑。操作时有一个容易忽略的点：配置视频接口后需要先测试接口是否通畅，目录里专门有一节讲这个，说明这是常见卡住的地方。后面几章涉及数字人搭建和本地知识库配置，操作上会涉及Docker命令行和模型部署，建议跟着课时顺序走，不要跳。

注意事项

实际操作时最可能遇到的问题有两个。一是API配置问题，课程里涉及多个第三方工具的接口调用，比如做图用的API、视频生成的API，不同工具的调用方式和权限设置不一样，建议准备一个文档专门记录各个接口的key和调用规则。二是软件版本不一致，尤其是Docker部署开源数字人项目这部分，不同版本的镜像文件可能存在兼容性问题。课程里用了飞书多维表格和Obsidian做知识库管理，如果不用这些工具，替换成其他笔记软件或数据库时，需要自己调整对应技能的参数配置。对于视频创作者来说，还有一个实用提醒：自动化生成的内容质量高度依赖前期输入的剧本和模板，不要指望完全无脑输出，中间环节还是需要人工审核和微调。